Titik-titik teknis utama dari 5G Radio Group RAN1 di R18

3GPP Rilis 18 adalah yang pertama 5G-Advanced rilis, berfokus pada integrasi AI/ML, kinerja terbaik dalam XR/Industrial IoT, IAB seluler, peningkatan penentuan posisi, dan efisiensi spektrum hingga 71GHz. RAN1 lebih lanjut mempromosikan peningkatan AI/ML dalam optimasi RAN dan kecerdasan buatan (PHY/AI) melalui evolusi lapisan fisik.

I. Fitur Utama RAN1 (Lapisan Fisik dan Inovasi AI/Machine Learning)

1.1 Evolusi MIMO: Uplink multi-panel (Level 8), MU-MIMO dengan hingga 24 port DMRS, kerangka kerja multi-TRP TCI.

• Prinsip Operasi: Memperluas pelaporan CSI Tipe I/II melalui kerangka kerja TCI terpadu di beberapa panel TRP. gNB menjadwalkan hingga 24 port DMRS untuk MU-MIMO (12 di Rel-17), memungkinkan setiap UE menggunakan tautan UL Level 8; DCI menunjukkan status TCI bersama; UE menerapkan fase/precoding di seluruh panel.
• Kemajuan: Kurangnya pensinyalan terpadu dalam multi-TRP Rel-17 mengakibatkan hilangnya efisiensi spektral sebesar 20-30% dalam penyebaran padat; batasan level membatasi throughput UL dari setiap UE hingga lapisan 4-6, sehingga mencapai peningkatan kapasitas uplink (UL) sebesar 40% untuk stadion/festival musik.

1.2 Aplikasi AI/ML untuk Kompresi Umpan Balik CSI, Manajemen Beam, dan Penentuan Posisi.

• Prinsip Kerja: Jaringan saraf menggunakan codebook yang dilatih secara offline untuk mengompresi CSI Tipe II (32 port → 8 koefisien). gNB menyebarkan model melalui RRC; UE melaporkan umpan balik yang dikompresi. Prediksi beam menggunakan mode L1-RSRP untuk memposisikan beam sebelum handover.
• Kemajuan Proyek: Overhead CSI mengkonsumsi 15-20% sumber daya DL; dalam skenario mobilitas tinggi (misalnya, jalan raya), tingkat kegagalan manajemen beam mencapai 25%.
• Hasil Peningkatan: Overhead Channel State Information (CSI) berkurang 50%, tingkat keberhasilan handover meningkat 30%.

1.3 Peningkatan Cakupan (Transmisi daya penuh uplink, sinyal bangun daya rendah).

• Prinsip Operasi: gNB mengirimkan sinyal ke UE, memungkinkannya untuk menerapkan output daya penuh di semua lapisan uplink (tanpa power backoff bertingkat). Penerima bangun daya rendah independen (siklus tugas terkontrol, sensitivitas -110dBm) menerima sinyal bangun (WUS) sebelum siklus penerimaan utama. WUS membawa 1 bit informasi indikasi (memantau PDCCH atau tidur).
• Kemajuan Proyek: Cakupan uplink Rel-17 dibatasi oleh power backoff bertingkat (kehilangan MIMO orde ke-4 sebesar 3dB); penerima utama mengkonsumsi 50% daya UE selama pemantauan DRX.
• Peningkatan: Cakupan uplink diperluas sebesar 3dB; aplikasi IoT/streaming video menghemat 40% daya.

1.4 Agregasi Carrier Sidelink (CA) Band ITS dan Dynamic Spectrum Sharing (DSS) dengan LTE CRS.

• Prinsip Operasi: Sidelink mendukung CA di seluruh pita n47 (5.9GHz ITS) + FR1; mendukung pemilihan sumber daya otonom untuk koordinasi Tipe 2c di antara UE. Karena waktu pulang-pergi (RTT) lebih besar dari 500 milidetik, NTN IoT menonaktifkan HARQ (hanya mendukung pengulangan open-loop); pra-kompensasi diterapkan untuk efek Doppler di DMRS.
• Kemajuan Proyek: Sidelink Rel-17 hanya mendukung single-carrier (kehilangan throughput 50%); waktu habis HARQ NTN IoT mengakibatkan kehilangan paket 30%.
• Peningkatan: Throughput sidelink formasi V2X meningkat 2x, dan keandalan NTN IoT mencapai 95%.

1.5 Komunikasi Extended Reality (XR)/Multi-sensor (Dukungan Keandalan Tinggi, Latensi Rendah).

• Prinsip Operasi: Prosedur QoS baru, anggaran latensi kurang dari 1 milidetik, mendukung penandaan paket multi-sensor (video + haptic + aliran audio). gNB memprioritaskan data melalui mekanisme preemption. UE melaporkan data sikap/gerakan untuk penjadwalan prediktif.
• Kemajuan Proyek: Dukungan XR Rel-17 hanya mendukung unicast; latensi umpan balik haptic melebihi 20 milidetik (tidak dapat digunakan untuk pengoperasian jarak jauh).
• Peningkatan: Latensi end-to-end AR/VR + haptic dalam kendali jarak jauh industri kurang dari 5 milidetik.

1.6 Peningkatan Fungsionalitas NTN (Cakupan Uplink Smartphone, Menonaktifkan HARQ untuk Perangkat IoT).

• Cara Kerjanya: Rel-18 meningkatkan cakupan uplink smartphone di jaringan non-terestrial (NTN) dengan mengoptimalkan transmisi lapisan fisik, memungkinkan daya pancar yang lebih tinggi dan manajemen anggaran tautan yang lebih baik untuk mengakomodasi saluran satelit. Untuk perangkat IoT di NTN, umpan balik HARQ tradisional tidak efisien karena waktu pulang-pergi (RTT) satelit yang panjang, oleh karena itu umpan balik HARQ dinonaktifkan, dan skema pengulangan open-loop diadopsi sebagai gantinya.
• Kemajuan Proyek: Sebelumnya, karena kontrol daya dan margin tautan yang tidak memadai, cakupan uplink smartphone di NTN terbatas, mengakibatkan konektivitas yang buruk. Umpan balik HARQ menyebabkan pengurangan throughput dan masalah latensi untuk perangkat IoT karena latensi satelit. Menonaktifkan HARQ menghilangkan latensi umpan balik dan meningkatkan keandalan perangkat IoT yang terbatas. Hal ini memungkinkan konektivitas global yang kuat untuk IoT dan smartphone di luar jaringan terestrial.

II. Aplikasi Proyek RAN1

• XR Urban Padat (Teknologi MIMO Multi-TRP mengurangi latensi AR/VR menjadi di bawah 1 milidetik);
• Otomatisasi Industri (prediksi beam AI/ML mengurangi tingkat kegagalan handover sebesar 30%);
• V2X/Mobilitas Tinggi (CA Sidelink meningkatkan keandalan).

III. Implementasi Proyek RAN1

• gNB PHY (Lapisan Fisik Stasiun Basis): Mengintegrasikan model AI untuk kompresi CSI (misalnya, jaringan saraf memprediksi CSI Tipe II berdasarkan CSI Tipe I, mengurangi overhead sebesar 50%). Menerapkan Multi-TRP TCI melalui RRC/DCI dan menggunakan 2 TA untuk pewaktuan uplink.
• Peralatan Terminal (UE): Mendukung penerima bangun daya rendah (independen dari tautan RF utama) untuk pensinyalan penyelarasan DRX.