Titik-titik teknis utama RAN3 di R18 untuk 5G Radio Group

Dalam kelompok spesifikasi 3GPP Technical Radio Access Network (TSG RAN), RAN3 bertanggung jawab atas keseluruhan arsitektur UTRAN, E-UTRAN, dan G-RAN,serta spesifikasi protokol antarmuka jaringan terkaitRincian spesifik dalam R18 adalah sebagai berikut:

I. AI/ML dan IAB Mobile Architecture untuk RAN3

1.1 AI/ML untuk NG-RAN(Model Deployment, F1/Xn-based Inference)

• Prinsip Kerja:CU/DU bertukar parameter model AI (bentuk tensor, kuantisasi) melalui F1AP/XnAP. gNB-DU menjalankan inferensi secara lokal (prediksi sinar/CSI) dan mengirim hasilnya ke CU.Model diperbarui dengan parameter tambahan (tanpa memerlukan pelatihan ulang lengkap).
• Kemajuan:Kurangnya integrasi AI standar; vendor menggunakan silo proprietari.
• Hasil pelaksanaan:AI yang interoperabel di RAN multi-vendor telah dicapai (diverifikasi oleh Ericsson dan Nokia).

1.2 Mobile IAB(Migrasi node, RACH-less Handover, NCGI Reconfiguration)

• Prinsip Operasi: IAB-MT melakukan penyerahan L1/L2 ke node induk target; peralatan pengguna pelayanan (UE) melakukan penyerahan melalui penyerahan ulang NCGI (NR cell global ID).
• Kemajuan Kerja: Target gNB mengalokasikan waktu UL melalui XnAP sebelum migrasi. Topologi diiklankan di SIB (mobileIAB-Cell).
• Hasil pelaksanaan: Static IAB gagal selama pergerakan kendaraan (peristiwa mencakup kendaraan, kereta api); throughput turun sebesar 60% selama perubahan topologi.Migrasi backhaul mulus mempertahankan 5% UE throughput selama gerakan 60 mph.

1.3 Peningkatan SON/MDT(RACH Optimization, NPN Logging).

• Prinsip Operasi: MDT mencatat kegagalan RACH dan peristiwa gerakan L1/L2 untuk irisan tertentu. Algoritma SON secara otomatis menyesuaikan jumlah operasi RACH berdasarkan beban irisan.Logging NPN (Non Public Network) mencakup pengidentifikasi perusahaan dan peta cakupan.
• Kemajuan Kerja: Rel-17 SON tidak dapat mengenali interaksi irisan; NPN perusahaan tidak memiliki data diagnostik.
• Hasil pelaksanaan: Optimasi RAC meningkat sebesar 40%, verifikasi penyebaran NPN otomatis.

1.4 Kerangka QoE(AR/MR/Cloud Gaming, RAN-visible QoE berdasarkan pusat data).

• Prinsip Kerja: gNB mengumpulkan data sikap XR, latensi rendering, dan tingkat kehilangan paket melalui pengukuran QoE (MAC CE / RRC).Penyesuaian QoS dinamis dilakukan berdasarkan kejadian gagap video dan indikator penyakit perjalanan.
• Kemajuan: RAN tidak menyadari aplikasi QoE; operator tidak menyadari degradasi kinerja XR.
• Hasil pelaksanaan: Video gagap dikurangi sebesar 30% melalui penjadwalan prediktif.

1.5 Pemotongan Jaringan(S-NSSAI Alternatif, sebagian mengizinkan NSSAI).

• Prinsip Kerja: NSSAI parsial memungkinkan penggunaan subset selama kemacetan; S-NSSAI secara dinamis digantikan oleh NGAP.Timing Synchronization Status (TSS) dilaporkan setiap 10 detik selama pemadaman GNSS untuk mencapai koreksi jam gNB.
• Kemajuan: Ketidakcocokan NSSAI menyebabkan 20% kegagalan penyerahan irisan; gangguan GNSS menyebabkan 15% pergeseran waktu di band FR2.
• Hasil pelaksanaan: Konsistensi NSSAI mencapai 99%, dan akurasi waktu selama pemadaman kurang dari 1μs.

1.6 Resiliensi Waktu(Laporan TSS NGAP/XnAP).

• Prinsip Kerja:Protokol NGAP dan XnA ditingkatkan dengan penambahan mekanisme pelaporan Timing Synchronization Status (TSS) antara node jaringan untuk mendeteksi dan mengkompensasi pergeseran waktu atau gangguan GNSSHal ini memastikan bahwa gNB dapat secara dinamis menyesuaikan jam mereka berdasarkan pesan TSS untuk menjaga sinkronisasi.
• Kemajuan: Perataan waktu sangat penting untuk NR, terutama di pita frekuensi tinggi dan NTN. Pemadaman GNSS atau kegagalan jaringan dapat menyebabkan pergeseran waktu, yang berdampak pada throughput dan mobilitas.Mekanisme TSS meningkatkan ketahanan jaringan dengan memungkinkan koreksi cepat, mengurangi kegagalan link dan degradasi layanan yang disebabkan oleh kesalahan waktu.

II. Aplikasi Teknologi RAN3

• Relay yang dipasang pada kendaraan (VMR untuk liputan peristiwa).
• NPN tingkat perusahaan Fase 2 (SNPN Reselection/Handover).
• Otomasi (AI/ML SON secara otomatis menyesuaikan cakupan).

III. RAN3 Aplikasi Praktis

• CU/DU: Ekstensi F1AP untuk parameter model AI (misalnya, tensor input/output); Migrasi MT IAB Mobile dicapai melalui penyerahan Xn.
• Contoh aplikasi: Mobile IAB-DU reselection menyiarkan mobile IAB-Cell indicator; UEs menggunakan SIB-assisted priority ranking, sehingga mengurangi latensi perubahan topologi sebesar 40%.