Sorotan Teknis RAN1 Grup Nirkabel 5G R18

3GPPPembebasan 18adalah yang pertama5G-Advancedversi, berfokus pada integrasi AI / ML, kinerja ekstrim untuk XR / Industrial IoT, IAB mobile, penentuan posisi yang ditingkatkan, dan efisiensi spektrum hingga 71GHz.RAN1Lebih lanjut mempromosikan AI/ML dalam optimasi RAN dan peningkatan kecerdasan buatan (PHY/AI) melalui evolusi lapisan fisik.

I. Fitur-fitur utama RAN1 (Lapisan Fisik dan Inovasi Kecerdasan Buatan/Pelajaran Mesin)

1.1 MIMO Evolusi:Multi-panel uplink (8 layer), MU-MIMO dengan hingga 24 port DMRS, multi-TRP TCI framework.

• Prinsip Kerja:Memperluas pelaporan CSI Tipe I/II melalui kerangka kerja TCI terpadu di beberapa panel TRP. gNB menjadwalkan hingga 24 port DMRS untuk MU-MIMO (12 di Rel-17),memungkinkan setiap UE untuk menggunakan 8 lapisan UL link; DCI menunjukkan kondisi TCI bersama; UE menerapkan fase/precoding di seluruh panel.
• Kemajuan:Rel-17 multi-TRP tidak memiliki sinyal yang seragam, sehingga kehilangan 20-30% efisiensi spektral dalam penyebaran padat; keterbatasan lapisan membatasi throughput UL masing-masing UE menjadi 4-6 lapisan,Mencapai peningkatan kapasitas uplink (UL) sebesar 40% untuk stadion/festival musik.

1.2 AI/MLditerapkan pada kompresi umpan balik CSI, manajemen sinar, dan posisi.

• Prinsip Kerja:Jaringan saraf menggunakan buku kode terlatih offline untuk mengompres CSI Tipe II (32 port → 8 koefisien).Prediksi sinar menggunakan pola L1-RSRP untuk pra-posisi sinar sebelum penyerahan.
• Kemajuan Proyek:CSI overhead mengkonsumsi 15-20% dari sumber daya DL; tingkat kegagalan manajemen sinar setinggi 25% dalam skenario mobilitas tinggi (misalnya, jalan raya).
• Hasil yang Lebih Baik:Pengurangan 50% dari overhead Channel State Information (CSI), peningkatan 30% dalam tingkat keberhasilan penyerahan.

1.3 Peningkatan Cakupan(Uplink transmisi daya penuh, sinyal bangun daya rendah).

• Prinsip Kerja:GNB mengirim sinyal ke UE untuk menerapkan output daya penuh pada semua lapisan uplink (tidak ada cadangan daya tingkat lapisan).sensitivitas -110dBm) menerima sinyal bangun (WUS) sebelum siklus penerimaan utama. WUS membawa informasi indikasi 1-bit (memantau PDCCH atau tidur).
• Kemajuan proyek:Cakupan uplink Rel-17 dibatasi oleh backup daya hierarkis (kehilangan 3dB untuk MIMO 4-lapisan); penerima utama mengkonsumsi 50% daya UE selama pemantauan DRX.
• Efek yang lebih baik:Cakupan Uplink diperpanjang dengan 3dB, penghematan daya 40% untuk aplikasi IoT / streaming video.

1.4 ITS band Sidelink Carrier Aggregation (CA)dan pembagian spektrum dinamis (DSS) dengan LTE CRS.

• Prinsip kerja:Sidelink mendukung CA di seluruh n47 (5.9GHz ITS) + FR1 band; mendukung UE-ke-UE terkoordinasi pilihan sumber daya otonom Tipe 2c. Karena waktu pulang pergi (RTT) lebih dari 500 milidetik,HARQ dinonaktifkan untuk NTN IoT (hanya pengulangan loop terbuka yang didukung); pra-kompensasi efek Doppler dilakukan dalam DMRS.
• Kemajuan proyek:Rel-17 Sidelink hanya mendukung pembawa tunggal (50% kehilangan throughput); NTN IoT HARQ timeout menghasilkan 30% kehilangan paket.
• Efek yang lebih baik:Percepatan sidelink V2X meningkat 2 kali, keandalan NTN IoT mencapai 95%.

1.5 Extended Reality (XR) / Komunikasi Multi-sensor(keandalan tinggi dukungan latensi rendah).

• Prinsip kerja:Proses QoS baru, anggaran latensi kurang dari 1 milidetik, mendukung penandaan paket data multi-sensor (stream video + haptik + audio). gNB memprioritaskan melalui mekanisme preemption.UE melaporkan data postur/gerakan untuk penjadwalan prediktif.
• Kemajuan proyek:Dukungan Rel-17 XR hanya mendukung unicast; latensi umpan balik haptik melebihi 20 milidetik (tidak dapat digunakan untuk operasi jarak jauh).
• Efek yang lebih baik:Latensi end-to-end dari AR/VR + haptik dalam remote control industri kurang dari 5 milidetik.

1.6 Peningkatan fungsi NTN(liputan uplink smartphone, menonaktifkan HARQ untuk perangkat IoT).

• Prinsip Kerja:Rel-18 meningkatkan cakupan uplink untuk smartphone di jaringan non-terestrial (NTN) dengan mengoptimalkan transmisi lapisan fisik,memungkinkan daya transmisi yang lebih tinggi dan manajemen anggaran link yang lebih baik untuk mengakomodasi saluran satelitUntuk perangkat IoT pada NTN, umpan balik HARQ tradisional tidak efisien karena waktu perjalanan satelit panjang (RTT), sehingga umpan balik HARQ dinonaktifkan dan skema retransmisi loop terbuka digunakan sebagai gantinya.
• Kemajuan Proyek:Sebelumnya, cakupan uplink terbatas untuk smartphone di NTN karena kontrol daya yang tidak memadai dan margin link mengakibatkan konektivitas yang buruk.Umpan balik HARQ menyebabkan degradasi throughput dan masalah latensi untuk perangkat IoT karena keterlambatan satelitMenonaktifkan HARQ menghilangkan keterlambatan umpan balik dan meningkatkan keandalan untuk perangkat IoT yang dibatasi. Ini memungkinkan konektivitas global yang kuat untuk IoT dan smartphone di luar jaringan terestrial.

II. Aplikasi Proyek RAN1

• XR perkotaan yang padat (teknologi MIMO Multi-TRP mengurangi latensi AR/VR menjadi kurang dari 1 milidetik);
• Otomatisasi industri (prediksi sinar AI/ML mengurangi tingkat kegagalan penyerahan sebesar 30%);
• V2X / Mobilitas tinggi (Sidelink CA meningkatkan keandalan).

III. Pelaksanaan Proyek RAN1

• gNB PHY (Layer Fisik Stasiun Basis):Mengintegrasikan model AI untuk kompresi CSI (misalnya, jaringan saraf memprediksi CSI Tipe II berdasarkan CSI Tipe I, mengurangi overhead sebesar 50%).
• Terminal (UE):Mendukung penerima wake-up daya rendah (independen dari link RF utama) untuk sinyal penyelarasan DRX.