3GPP terus berkembang 5G-Advanced dalam Rilis 19, meningkatkan berbagai fitur yang didorong oleh bisnis dan memperkenalkan serangkaian inovasi, yang semakin memperkuat kemampuan 5G. Melalui penelitian berwawasan ke depan tentang pemodelan saluran, hal ini berfungsi sebagai jembatan menuju 6G.
1. MIMO, landasan teknologi 5G, diperkenalkan dalam Rilis 19 dengan tahap kelima evolusinya, yang dirancang untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi manajemen berkas. Rilis 19 mendukung pelaporan berkas yang diprakarsai oleh peralatan pengguna, yang memungkinkan peralatan pengguna memicu laporan tanpa bergantung pada permintaan stasiun pangkalan (gNB). Peningkatan utama lainnya dalam Rilis 19 adalah perluasan jumlah port pelaporan CSI dari 32 menjadi 128, yang memungkinkan dukungan yang lebih baik untuk susunan antena yang lebih besar. Hal ini sangat penting untuk menskalakan sistem MIMO dalam skenario berkapasitas tinggi. Kemampuan transmisi bersama yang koheren telah ditingkatkan untuk mengatasi tantangan dalam sinkronisasi dan skenario backhaul yang tidak ideal (seperti transmisi bersama koheren antar-situs). Rilis 19 juga memperkenalkan mekanisme pengukuran dan pelaporan baru untuk mengatasi ketidaksejajaran waktu dan offset frekuensi/fase antara Transmitter Relay (TRP). Untuk lebih meningkatkan throughput uplink, Rilis 19 meningkatkan kode buku uplink non-koheren untuk UE yang dilengkapi dengan tiga antena transmisi. Lebih lanjut, konfigurasi asimetris didukung, di mana UE menerima transmisi downlink dari stasiun pangkalan makro sambil mengirimkan data secara bersamaan ke beberapa TRP mikro di uplink. Konfigurasi ini mencakup mekanisme kontrol daya yang ditingkatkan dan penyesuaian kehilangan jalur untuk mengoptimalkan kinerja di lingkungan jaringan heterogen.
2. Manajemen mobilitas adalah fokus utama lainnya dalam Rilis 19. Secara khusus, LTM yang diperluas, yang awalnya diperkenalkan dalam Rilis 18 untuk mobilitas intra-CU (Unit Pusat), memperluas dukungan untuk mobilitas antar-CU, yang memungkinkan transisi yang lebih mulus antara sel yang terkait dengan CU yang berbeda. Untuk lebih mengoptimalkan mobilitas, Rilis 19 memperkenalkan LTM bersyarat, menggabungkan keuntungan dari waktu outage LTM yang berkurang dengan keandalan CHO. Lebih lanjut, pelaporan pengukuran Lapisan 1 yang dipicu oleh peristiwa mengurangi overhead pensinyalan dibandingkan dengan pelaporan berkala. Menggabungkan pengukuran sinyal referensi CSI (CSI-RS) dengan pengukuran SSB meningkatkan kinerja mobilitas.
3. Evolusi NR NTN berlanjut dalam Rilis 19, dengan 3GPP mendefinisikan parameter muatan satelit referensi baru untuk memperhitungkan kepadatan daya yang dipancarkan secara isotropis yang setara (EIRP) yang berkurang per berkas satelit dibandingkan dengan rilis sebelumnya. Untuk mengakomodasi EIRP yang berkurang, rilis ini mengeksplorasi peningkatan cakupan downlink. Mengingat banyaknya peralatan pengguna (UE) yang diharapkan dalam cakupan satelit, Rilis 19 juga bertujuan untuk meningkatkan kapasitas uplink dengan menggabungkan kode penutup ortogonal ke dalam PUSCH berbasis DFT-s-OFDM. Untuk mendukung MBS dalam NTN, 3GPP meningkatkan MBS dengan mendefinisikan mekanisme pensinyalan untuk menentukan area layanan target. Kemajuan utama lainnya dalam Rilis 19 adalah pengenalan fitur muatan regeneratif, yang memungkinkan fungsi sistem 5G diimplementasikan langsung pada platform satelit. Tidak seperti muatan transparan yang didukung dalam rilis sebelumnya, muatan regeneratif memungkinkan penerapan NTN yang lebih fleksibel dan efisien. Lebih lanjut, NR NTN berkembang untuk mendukung peralatan pengguna (UE) RedCap.
4. 5G-Advanced dioptimalkan untuk lebih mengakomodasi aplikasi XR, termasuk mengaktifkan transmisi dan penerimaan selama celah atau batasan yang disebabkan oleh pengukuran RRM dan mode pengakuan RLC. Lebih lanjut, Rilis 19 mengeksplorasi peningkatan pada mekanisme penjadwalan PDCP dan uplink, dengan fokus khusus pada pengintegrasian informasi latensi. 3GPP juga meneliti teknologi untuk mendukung aplikasi XR secara lebih efisien, memastikan mereka memenuhi persyaratan QoS yang beragam dan ketat yang terkait dengan kasus penggunaan XR multimodal.
5. AI/ML: Pada tingkat arsitektur NG-RAN, 3GPP memanfaatkan AI/ML untuk mengatasi lebih banyak kasus penggunaan dalam Rilis 19. Satu kasus penggunaan baru adalah pengiris jaringan berbasis AI/ML, di mana AI/ML digunakan untuk secara dinamis mengoptimalkan alokasi sumber daya di berbagai irisan jaringan. Area fokus lainnya adalah optimalisasi cakupan dan kapasitas, memanfaatkan AI/ML untuk secara dinamis menyesuaikan cakupan sel dan berkas, sebuah teknik yang umumnya dikenal sebagai pembentukan sel.
6. Peningkatan Fungsional meliputi:
